Аналитика для маркетологов: ПОЛНЫЙ КУРС | Как перестать сливать бюджет
Структура урока: 1. Как понять, можно ли верить своим данным? 2. Как перестать делать ручные отчеты? 3. Как правильно настроить оптимизацию кампаний? 4. Как понять, где именно сливается бюджет? 5. Как понять, где ломается путь от клика до продажи? 6. Как выбрать рабочие метрики? 7. Как работать с AI-агентами в аналитике? 8. Как защитить маркетинговый бюджет с помощью данных? Все дополнительные материалы к курсу я собрал в одном месте — получите их через бота: https://t.me/alex_ignatenko_bot?start=course Переходите по ссылке, нажмите "start" ответьте на пару вопросов — и материалы у вас! 📂 Какие материалы вы получите по ссылке: 1. Урок: Как проверить рабочий проект сквозной аналитики 2. Чек-лист: Аудит сквозной аналитики 3. Стрим: Как подготовить ТЗ для настройки аналитики маркетинга 4. Пример: ТЗ для аналитики маркетинга 5. Урок: Как CMO избавиться от Excel 6. Интеллект-карта: Как CMO избавиться от Excel 7. Сервис: mybiconnect 8. Документация: Подробнее о Google BigQuery 9. Инструмент: Расширения для работы с базами данных в Google Sheets 10. Видео: Как правильно оценивать кампании в Google Analytics 11. Видео: Когда маркетинг — инвестиция, а когда слив бюджета 12. Видео / фреймворк: Уровни работы с конверсией 13. Презентация: Уровни работы с конверсией 14. Урок: Какие метрики выбрать для сквозной аналитики 15. Презентация: Урок по метрикам 16. Карта: Метрики для Ecommerce 17. Видео: Как сделать агента для маркетинг-аналитики своими руками 18. Видео: Почему CEO не верит вашим цифрам «Как запустить проект сквозной аналитики за 1 месяц - гайд в Miro + видеоурок» - https://go.add-2-cart.online/guide Бесплатная консультация по сквозной аналитике - https://go.add-2-cart.online/meeting Телеграм-канал «Модель Атрибуции Александра Игнатенко» - https://go.add-2-cart.online/tg_channel 00:00 — Вступление. О чём этот курс и как им пользоваться 03:21 — Часть 1. Как проверить свою аналитику 07:00 — Что именно проверять: бизнес-логика, источники, UTM 11:09 — Кросс-чеки: доля неатрибутированных лидов и direct-трафика 17:04 — Часть 2. Как избавиться от ручных отчётов 18:14 — Почему Excel — это проблема 20:02 — Облачная база данных: стратегия и инструменты 24:25 — Часть 3. Оптимизация рекламных кампаний 26:26 — Стандартные события и передача данных 28:53 — Conversion API, дедупликация, GTM Server Side 34:19 — Часть 4. Сливаете ли вы бюджет? 37:41 — Алгоритм: как быстро это понять 48:53 — Часть 5. Где сломалась воронка — работа с конверсией 53:32 — Четыре уровня оптимизации конверсии 59:17 — Часть 6. Как выбрать рабочие метрики 1:01:43 — Типология метрик и карта метрик 1:09:57 — Часть 7. Как защитить маркетинговый бюджет 1:13:25 — Язык результатов и три правила защиты 1:20:27 — Часть 8. Как сделать AI-агента для маркетинг-аналитики 1:21:52 — Кому нужен агент и кому нет 1:27:28 — Датасет, контекст, формат вывода, фальсификация 1:33:21 — Итоги курса #маркетинг #аналитика #продукт #ga4
Структура урока: 1. Как понять, можно ли верить своим данным? 2. Как перестать делать ручные отчеты? 3. Как правильно настроить оптимизацию кампаний? 4. Как понять, где именно сливается бюджет? 5. Как понять, где ломается путь от клика до продажи? 6. Как выбрать рабочие метрики? 7. Как работать с AI-агентами в аналитике? 8. Как защитить маркетинговый бюджет с помощью данных? Все дополнительные материалы к курсу я собрал в одном месте — получите их через бота: https://t.me/alex_ignatenko_bot?start=course Переходите по ссылке, нажмите "start" ответьте на пару вопросов — и материалы у вас! 📂 Какие материалы вы получите по ссылке: 1. Урок: Как проверить рабочий проект сквозной аналитики 2. Чек-лист: Аудит сквозной аналитики 3. Стрим: Как подготовить ТЗ для настройки аналитики маркетинга 4. Пример: ТЗ для аналитики маркетинга 5. Урок: Как CMO избавиться от Excel 6. Интеллект-карта: Как CMO избавиться от Excel 7. Сервис: mybiconnect 8. Документация: Подробнее о Google BigQuery 9. Инструмент: Расширения для работы с базами данных в Google Sheets 10. Видео: Как правильно оценивать кампании в Google Analytics 11. Видео: Когда маркетинг — инвестиция, а когда слив бюджета 12. Видео / фреймворк: Уровни работы с конверсией 13. Презентация: Уровни работы с конверсией 14. Урок: Какие метрики выбрать для сквозной аналитики 15. Презентация: Урок по метрикам 16. Карта: Метрики для Ecommerce 17. Видео: Как сделать агента для маркетинг-аналитики своими руками 18. Видео: Почему CEO не верит вашим цифрам «Как запустить проект сквозной аналитики за 1 месяц - гайд в Miro + видеоурок» - https://go.add-2-cart.online/guide Бесплатная консультация по сквозной аналитике - https://go.add-2-cart.online/meeting Телеграм-канал «Модель Атрибуции Александра Игнатенко» - https://go.add-2-cart.online/tg_channel 00:00 — Вступление. О чём этот курс и как им пользоваться 03:21 — Часть 1. Как проверить свою аналитику 07:00 — Что именно проверять: бизнес-логика, источники, UTM 11:09 — Кросс-чеки: доля неатрибутированных лидов и direct-трафика 17:04 — Часть 2. Как избавиться от ручных отчётов 18:14 — Почему Excel — это проблема 20:02 — Облачная база данных: стратегия и инструменты 24:25 — Часть 3. Оптимизация рекламных кампаний 26:26 — Стандартные события и передача данных 28:53 — Conversion API, дедупликация, GTM Server Side 34:19 — Часть 4. Сливаете ли вы бюджет? 37:41 — Алгоритм: как быстро это понять 48:53 — Часть 5. Где сломалась воронка — работа с конверсией 53:32 — Четыре уровня оптимизации конверсии 59:17 — Часть 6. Как выбрать рабочие метрики 1:01:43 — Типология метрик и карта метрик 1:09:57 — Часть 7. Как защитить маркетинговый бюджет 1:13:25 — Язык результатов и три правила защиты 1:20:27 — Часть 8. Как сделать AI-агента для маркетинг-аналитики 1:21:52 — Кому нужен агент и кому нет 1:27:28 — Датасет, контекст, формат вывода, фальсификация 1:33:21 — Итоги курса #маркетинг #аналитика #продукт #ga4