Субагенты в Cursor: автоматизация постов для Telegram через цепочку агентов и MCP
Не забываем подписываться на мой телеграм-канал: https://t.me/@vibekovcheg Сегодня собрал команду субагентов в Cursor, чтобы они на автопилоте делали посты для Telegram-канала: ищут новости про нейросети за последние два дня, выбирают самую хайповую, переписывают её под канал в четырёх вариантах тона и сразу генерируют четыре обложки через мой MCP к китайской нейронке. Самое интересное было в том, как раздать каждому субагенту свою модель. Поиск новостей повесил на Gemini 3.1 Pro, черновики на Gemini 3 Flash, генерацию картинок и сборку финала на Composer. По сути это армия мини-помощников: у каждого одна задача, один контекст, и основной агент не засоряется болтовнёй. Без приключений не обошлось. Сначала Cursor вообще не вызывал субагентов через task, разместил папку не туда, удалил скилл вместе с командой, потом пять раз переписывал description. Пришлось скармливать ему документацию по ссылке и заставлять читать заново. В итоге со второй попытки цепочка пошла, отработала все шесть шагов и собрала пост в Canvas с готовыми картинками. 00:00 — О чём видео и зачем нужны субагенты 00:34 — Создаём проект в режиме Agent Window 01:17 — Ставим задачу: цепочка от поиска новостей до готового поста 02:00 — Выбираем MCP для генерации картинок 04:35 — Cursor создаёт первую команду и скилл 06:09 — Скармливаем документацию: субагенты должны лежать в .cursor/agents 08:00 — Раздаём каждому субагенту свою модель 12:00 — Просим четыре варианта картинки и четыре варианта текста 14:00 — Зачем вообще нужны субагенты и в чём их сила 16:20 — Чиним description у субагентов и просим формат 16:9 22:25 — Первый запуск: агенты не вызываются через task 25:00 — Разбираемся, что такое Canvas в Cursor 29:30 — Перезагружаем, скилл наконец-то подгрузился 31:30 — Объясняю Cursor разницу между командой и скиллом 36:00 — Получаем инструкцию по правильному вызову субагентов 37:30 — Цепочка пошла: первый субагент находит 10 новостей 40:00 — Третий и четвёртый шаги, генерация четырёх обложек 43:00 — Финальная сборка в Canvas 45:00 — Итоги и идеи как доработать систему под себя #cursor #вайбкодинг #субагенты #ai #нейросети #автоматизация #mcp #gemini #composer #telegram
Не забываем подписываться на мой телеграм-канал: https://t.me/@vibekovcheg Сегодня собрал команду субагентов в Cursor, чтобы они на автопилоте делали посты для Telegram-канала: ищут новости про нейросети за последние два дня, выбирают самую хайповую, переписывают её под канал в четырёх вариантах тона и сразу генерируют четыре обложки через мой MCP к китайской нейронке. Самое интересное было в том, как раздать каждому субагенту свою модель. Поиск новостей повесил на Gemini 3.1 Pro, черновики на Gemini 3 Flash, генерацию картинок и сборку финала на Composer. По сути это армия мини-помощников: у каждого одна задача, один контекст, и основной агент не засоряется болтовнёй. Без приключений не обошлось. Сначала Cursor вообще не вызывал субагентов через task, разместил папку не туда, удалил скилл вместе с командой, потом пять раз переписывал description. Пришлось скармливать ему документацию по ссылке и заставлять читать заново. В итоге со второй попытки цепочка пошла, отработала все шесть шагов и собрала пост в Canvas с готовыми картинками. 00:00 — О чём видео и зачем нужны субагенты 00:34 — Создаём проект в режиме Agent Window 01:17 — Ставим задачу: цепочка от поиска новостей до готового поста 02:00 — Выбираем MCP для генерации картинок 04:35 — Cursor создаёт первую команду и скилл 06:09 — Скармливаем документацию: субагенты должны лежать в .cursor/agents 08:00 — Раздаём каждому субагенту свою модель 12:00 — Просим четыре варианта картинки и четыре варианта текста 14:00 — Зачем вообще нужны субагенты и в чём их сила 16:20 — Чиним description у субагентов и просим формат 16:9 22:25 — Первый запуск: агенты не вызываются через task 25:00 — Разбираемся, что такое Canvas в Cursor 29:30 — Перезагружаем, скилл наконец-то подгрузился 31:30 — Объясняю Cursor разницу между командой и скиллом 36:00 — Получаем инструкцию по правильному вызову субагентов 37:30 — Цепочка пошла: первый субагент находит 10 новостей 40:00 — Третий и четвёртый шаги, генерация четырёх обложек 43:00 — Финальная сборка в Canvas 45:00 — Итоги и идеи как доработать систему под себя #cursor #вайбкодинг #субагенты #ai #нейросети #автоматизация #mcp #gemini #composer #telegram