16.04.2026 Трофимов Ю.В.

Доклад: «Искусственный интеллект: границы применимости, доверие и объяснимость» Докладчик: Трофимов Юрий Владиславович, ассистент, м.н.с. университета «Дубна»; инженер-программист, ЛИТ* им. М.Г. Мещерякова ОИЯИ Аннотация. В докладе предполагается обсудить, где проходят границы применимости современных систем искусственного интеллекта и по каким признакам можно оценивать их функциональность в различных видах деятельности. Особое внимание будет уделено тем характеристикам ИИ, которые позволяют говорить о возможности или невозможности доверительного использования системы: понятности, достоверности, устойчивости и полноте объяснений, а также соотнесению функций ИИ с функциями профессиональной экспертизы человека. Отдельно я хотел бы затронуть вопрос об образовательной работе со студентами: каким образом знакомство с современными ИИ-системами и их математическими основаниями помогает переводить отношение к ИИ из чисто пользовательской позиции в исследовательскую. В этом контексте можно обсудить, как у студентов формируется понимание того, где необходимо проверять ИИ, какие риски следует учитывать и какие ограничения нужно задавать, чтобы получать адекватные результаты. *ЛИТ -- Лаборатория информационных технологий

12+
2 просмотра
2 дня назад
12+
2 просмотра
2 дня назад

Доклад: «Искусственный интеллект: границы применимости, доверие и объяснимость» Докладчик: Трофимов Юрий Владиславович, ассистент, м.н.с. университета «Дубна»; инженер-программист, ЛИТ* им. М.Г. Мещерякова ОИЯИ Аннотация. В докладе предполагается обсудить, где проходят границы применимости современных систем искусственного интеллекта и по каким признакам можно оценивать их функциональность в различных видах деятельности. Особое внимание будет уделено тем характеристикам ИИ, которые позволяют говорить о возможности или невозможности доверительного использования системы: понятности, достоверности, устойчивости и полноте объяснений, а также соотнесению функций ИИ с функциями профессиональной экспертизы человека. Отдельно я хотел бы затронуть вопрос об образовательной работе со студентами: каким образом знакомство с современными ИИ-системами и их математическими основаниями помогает переводить отношение к ИИ из чисто пользовательской позиции в исследовательскую. В этом контексте можно обсудить, как у студентов формируется понимание того, где необходимо проверять ИИ, какие риски следует учитывать и какие ограничения нужно задавать, чтобы получать адекватные результаты. *ЛИТ -- Лаборатория информационных технологий

, чтобы оставлять комментарии