ИИ в деле: как превратить пилот в производственное решение | МЛечный путь 2026

По данным MIT, 95% GenAI-пилотов не дают измеримого результата. Но как не попасть в это большинство? Антон Саушкин, руководитель направления GenAI-решений, Just AI, рассказал, как выбрать правильную точку входа, поделился методикой оценки процессов под автоматизацию и разобрал три кейса с реальными результатами: • голосовой AI-рекрутер в крупной промышленной компании (177 тысяч звонков за три месяца); • эволюция клиентского бота Knauf от 17-страничных сценариев до AI-консультанта с базой знаний; • голосовой ассистент на ПМЭФ-2025, который вдвое снизил нагрузку на контакт-центр. Дополнительно на примерах показал, как считать эффект на каждом этапе и почему стратегия малых шагов часто надёжнее, чем «всё снести и переписать». Гибкая и производительная IT-инфраструктура для ИИ-задач: https://slc.tl/1em1h