Python | Оптимизация производительности | Часть 1

Говорим о методах оценки времени работы фрагмента кода программы на языке программирования Python. -| О чём говорили? Рассмотрели примеры использования функций модуля time, а именно: time(); monotonic(); perf_counter(). Оценили преимущества использования модуля timeit для измерения времени выполнения небольших фрагментов кода. Рассмотрели методику профилирование программы с помощью профайлера line_profiler, который позволяет определять скорость выполнения каждой строки кода функции. -| Зачем? Оценка производительности кода позволяет выявить места, где можно сделать оптимизацию для улучшения скорости выполнения программы.

Иконка канала laletinnv
21 подписчик
12+
11 просмотров
2 года назад
12+
11 просмотров
2 года назад

Говорим о методах оценки времени работы фрагмента кода программы на языке программирования Python. -| О чём говорили? Рассмотрели примеры использования функций модуля time, а именно: time(); monotonic(); perf_counter(). Оценили преимущества использования модуля timeit для измерения времени выполнения небольших фрагментов кода. Рассмотрели методику профилирование программы с помощью профайлера line_profiler, который позволяет определять скорость выполнения каждой строки кода функции. -| Зачем? Оценка производительности кода позволяет выявить места, где можно сделать оптимизацию для улучшения скорости выполнения программы.

, чтобы оставлять комментарии